如何高效、标准化完成天然抗氧化原料筛选评价,是新药研发、功能食品、日化行业普遍面临的技术难题。“抗氧护脉”项目瞄准产业真实痛点,打造多维度天然抗氧化物智能筛选体系,实现从AI虚拟筛选、动态体外实验到活体功效验证、智能量化评分的全链条技术闭环,现已完成横向课题建设、多项专利布局,并与安徽省溪竹生物科技有限公司、安徽中恩化工有限公司达成企业委托授权合作,科研成果走出实验室对接产业市场。
据了解,天然抗氧化赛道市场规模持续扩张,但行业长期存在三大堵点:传统筛选盲目试错,人力试剂成本高昂;静态检测模型难以复刻人体动态氧化应激环境,实验结果参考价值有限;虚拟筛选、体外实验、活体验证数据相互割裂,缺少统一量化评价标准,依靠科研人员经验判断,难以满足药企研发存档、产品备案核查要求。
针对上述产业痛点,项目团队创新打造四层闭环技术体系。通过AI分子虚拟初筛从成百上千种天然化合物中快速锁定高潜力候选对象;利用B‑Z动态电化学振荡体系模拟人体动态氧化还原节律环境开展体外活性检测;依托标准化秀丽隐杆线虫氧化应激模型完成活体层面功效验证;依托自研六维度加权AI智能评分系统融合多源异构实验数据,输出标准化、可溯源量化评价结果,输出符合企业核查要求的完整实验报告。整套方案大幅压缩研发周期,降低试错成本,提升实验结果与体内真实效果匹配度。
在知识产权与成果转化方面,项目落地扎实推进。横向课题《基于多维度评价的天然抗氧化物智能筛选体系构建技术服务项目》正式立项,为技术迭代优化提供支撑;围绕AI初筛、电化学检测、线虫活体模型、典型天然活性物质检测方法布局8项在申请专利,构建完整的技术保护壁垒。产业端,项目已取得安徽省溪竹生物科技有限公司、安徽中恩化工有限公司两家企业委托授权,技术可承接天然植物提取物、中药候选化合物、功能原料抗氧化功效筛查业务,服务新药前端研发、功能食品、美妆原料功效测评等多元场景。除产业服务之外,全套标准化操作流程、故障案例库、实验模板还可以转化为实训教学资源,助力复合型生物医药技术技能人才培养。
企业相关技术负责人表示,该套体系可以帮助企业缩短原料研发评估周期,减少大量重复性实验投入,为天然产物开发提供新的技术路径。
面向未来,项目规划分阶段推进技术迭代与市场拓展。短期持续优化AI模型、靶点数据库,进一步压缩筛选耗时;中期深化校企共建联合实验室,承接企业外包筛选项目,研发便携化检测设备,服务中小微企业;长期拓展健康管理、农用生物原料新赛道,打造产教融合示范项目,输出实训课程体系,助力区域大健康产业创新发展。
