9月24日，由爱分析ifenxi主办的“数据新基建、产业新智能”2020爱分析·数据智能高峰论坛在北京成功举行。本次大会上，爱分析首次发布《2020数据智能厂商全景报告》（以下称“全景报告”），思贤科技凭借“AI+审批”智慧政务解决方案从数千个数据智能案例中脱颖而出，入选数据智能厂商全景报告。
大数据驱动业务的场景化落地
《2020爱分析·数据智能厂商全景报告》是基于行业企业和数据智能厂商的调研，涵盖了21个数据智能重点应用场景。报告指出，在企业推进数字化转型的过程中，挖掘数据的价值以赋能业务已经成为普遍共识。如何实现数据驱动业务的场景化落地，成为企业当前亟需解决的关键问题。
此次评选经过数月对思贤科技“AI+审批”智慧政务解决方案的持续追踪和观察，通过深入政务场景模块服务的实例分析等。同时，在本次中国数据智能厂商实例评选中，思贤科技在金融银行领域的小微业务营销与风控解决方案，以及数据中台解决方案凭借领先的数据智能技术、算法以及对行业应用场景的深度理解及应用，得到了评选主办方的肯定。
据了解，思贤科技“AI+审批”解决方案，前端应用了OCR、NLP等技术实现企业审批事项的自动识别，后端则综合机器学习、NLP、知识图谱等多项技术，形成审批规则库，支撑审批业务处理。实现对1000多个企业审批事项的⾃动识别和审核判断，给出审核结果及建议。同时，针对相关政务审批事项，可以帮助办事人员一键生成办事所需的材料，有效减少其材料准备时间，降低退件率。
业务场景knowhow是数据智能面临的新挑战
本次论坛围绕数据智能发展趋势、数据智能赋能企业数字化升级、以及数据智能在金融、政务、零售等行业的应用及实践案例展开主题分享和讨论。思贤科技联合创始人CTO段建钢受邀与十余家数据智能领域的从业者共襄盛会，一同探讨数据智能落地产业的机遇与挑战。
在谈及应用落地时的挑战，段建钢表示：“无论我们是在做产品还是解决方案，现阶段思贤科技需要解决的并不是AI的技术问题。当AI技术正真落地到一个行业或者是应用到一个场景时，面临的挑战恰恰是对业务场景的knowhow，以及这个行业数字化程度的理解。”
以“AI+审批”智慧政务解决方案为例，思贤科技将AI技术应用于审批流程，建设智能审批大脑。如何将业务的knowhow结合AI技术，段建钢介绍道：首先，需要深入挖掘政务流程再改造的业务逻辑，从而构建政务审批的知识图谱和审批规则模型。其次，才是运用OCR、NLP等技术，将送审纸质资料进行识别，提取审批的要素，评估每份资料的准确度和评估审批通过的可能性，辅助窗口人员进行决策。最后，伴随着政务审批的服务事项、法律法规、审批规则的不断动态变化，思贤科技综合机器学习、NLP、知识图谱等多项技术，并且不断地迭代更新规则库。
可以看出，数据智能应用的建设核心关键不仅是人工智能、大数据等技术能力，更重要的是对政务流程的理解。据悉，思贤科技通过多年与政府、金融，以及司法部门的合作，深挖业务场景痛点及需求分析，积累了大量的行业业务knowhow和数据治理、文档智能分析、行业知识图谱等的人工智能技术。目前已有AI+金融、AI+产业、AI+政务等行业解决方案，与国内外近百家知名企业和机构建立了合作。
